شركة EXO Labs تحقق إنجازًا تقنيًا بتشغيل نموذج ذكاء اصطناعي على كمبيوتر قديم

نجحت شركة EXO Labs في تشغيل نموذج لغوي كبير (LLM) على جهاز كمبيوتر قديم يعمل بنظام ويندوز 98، مزود بمعالج Pentium II وذاكرة بسعة 128 ميجابايت فقط، هذا الإنجاز التقني يبرز إمكانيات تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي على أجهزة ذات موارد محدودة، مما يعيد تعريف كيفية استخدام التكنولوجيا الحديثة.

نموذج Llama 2 على جهاز من التسعينيات

في فيديو انتشر على وسائل التواصل الاجتماعي، أظهر جهاز الكمبيوتر قدرته على تشغيل نموذج الذكاء الاصطناعي Llama 2، التابع لشركة Meta، وإنتاج نصوص بسرعة غير متوقعة مقارنة بمواصفاته المحدودة. هذا الإنجاز أثار دهشة المتابعين وأعاد التفكير في إمكانيات الأجهزة القديمة.

التحديات التقنية

وفقًا لما نشرته الشركة في مدونتها، تطلب هذا المشروع التغلب على تحديات تقنية متعددة:

استخدام بروتوكولات نقل بيانات قديمة مثل FTP.

برمجة الكود الحديث ليتوافق مع بيئة ويندوز 98 باستخدام أدوات تطوير مثل Borland C++ 5.02.

تحسين الأداء ليتلاءم مع الموارد المحدودة للجهاز.

العملية استندت إلى كود مفتوح المصدر يُعرف باسم llama2.c، طوره أندريه كارباتي، أحد أبرز الشخصيات في مجال الذكاء الاصطناعي، الكود يحتوي على 700 سطر مكتوبة بلغة C، مصممة لتشغيل نماذج لغوية كبيرة على أجهزة منخفضة الأداء.

هدف المشروع

المشروع يهدف إلى ما هو أبعد من الاستعراض التقني. تسعى EXO Labs إلى كسر احتكار الشركات الكبرى لتقنيات الذكاء الاصطناعي. ترى الشركة أن تركيز هذه التكنولوجيا في أيدي قلة من اللاعبين الكبار يمثل تهديدًا لتوزيعها العادل. 

ومن خلال تمكين الأفراد من تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام موارد متواضعة، تريد EXO أن تفتح الباب أمام استخدامات أوسع وأكثر ديمقراطية لهذه التقنية.

مشروع BitNet القادم

EXO Labs أعلنت عن مشروع مستقبلي يُسمى BitNet، يهدف إلى تطوير نماذج ذكاء اصطناعي مصممة خصيصًا للأجهزة القديمة، تقارير أولية تشير إلى إمكانية تشغيل نموذج يحتوي على 7 مليارات معلمة باستخدام مساحة تخزينية لا تتجاوز 1.38 جيجابايت، مما يفتح آفاقًا جديدة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي على الأجهزة البسيطة.

هذا الإنجاز يمثل نقلة نوعية في مجال الذكاء الاصطناعي، بدلاً من الاعتماد على أنظمة متطورة ومكلفة، يُمكن الآن توسيع نطاق استخدام هذه التقنية لتشمل أجهزة قديمة ذات تكلفة منخفضة.