مهندسو آبل يحذرون من مشاكل الذكاء الاصطناعي قبل إطلاق نظامها الذي تعثر لاحقًا

قبل أشهر من إطلاق نظام "Apple Intelligence"، حذر مهندسو شركة آبل من وجود عيوب كبيرة في تقنيات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، وهو ما أكدته دراسة داخلية أجرتها الشركة في أكتوبر 2023. 

مهندسو آبل يحذرون من مشاكل الذكاء الاصطناعي

الدراسة كشفت عن قصور في نماذج الذكاء الاصطناعي في فهم المعلومات بشكل صحيح، ما يسلط الضوء على التحديات التي لا تزال تواجهها صناعة الذكاء الاصطناعي بشكل عام.

في تلك الفترة، أجريت اختبارات مكثفة على عشرين نموذجًا من نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، والتي اعتمدت على مجموعة بيانات معيارية (GSM8K) تحتوي على مسائل رياضية بسيطة، كان الهدف من الاختبارات تقييم قدرة هذه النماذج على إجراء عمليات حسابية دقيقة وعلى التفكير المنطقي. 

وأظهرت النتائج الأولية أن النماذج لا تمتلك القدرة الفعلية على التفكير المنطقي بل تعتمد على محاكاة أنماط التفكير التي تعلمتها من بيانات التدريب التي تعرضت لها.

المفاجأة الكبرى جاءت عند محاولة تغيير متغيرات بسيطة في الأسئلة، مثل تعديل الأرقام أو الأسماء أو إضافة تفاصيل إضافية، وهو ما أدى إلى تراجع ملحوظ في أداء النماذج. 

في بعض الحالات، انخفض الأداء بنسبة تصل إلى 65%، مما يعكس ضعف النماذج في التعامل مع تغييرات بسيطة قد تكون شائعة في الاستخدام اليومي، حتى أفضل النماذج المتاحة آنذاك، مثل نموذج OpenAI’s o1-preview، شهد انخفاضًا في الأداء بنسبة 17.5%.

ورغم هذه التحذيرات والنتائج المقلقة، قررت آبل المضي قدمًا في إطلاق نظام الذكاء الاصطناعي الجديد الخاص بها، الذي تم تسويقه كأداة قوية لمساعدة المستخدمين في مجموعة متنوعة من المهام،ولكن، سرعان ما ظهرت المشاكل المتعلقة بتلك التقنية، حيث واجه النظام انتقادات واسعة بسبب أخطائه في تلخيص الأخبار وتقديم معلومات غير دقيقة، هذه الأخطاء أثارت الكثير من الجدل وجعلت الشركة تتعرض لانتقادات شديدة من قبل المستخدمين والخبراء على حد سواء.

نتيجة لذلك، اضطرت آبل إلى إيقاف نظام "Apple Intelligence" مؤقتًا هذا الأسبوع حتى يتم معالجة هذه المشكلات، هذا القرار يسلط الضوء على حقيقة أن الشركات الكبرى التي تسعى إلى دخول سوق الذكاء الاصطناعي تواجه تحديات كبيرة في تطوير تقنيات قادرة على تقديم نتائج دقيقة وموثوقة في جميع الظروف.

هذه الأزمة التي واجهتها آبل تعكس مشكلة أوسع في صناعة الذكاء الاصطناعي بشكل عام، على الرغم من تقدم التقنية بشكل هائل في السنوات الأخيرة، لا تزال هناك الكثير من العيوب الجوهرية التي تجعلها غير موثوقة في العديد من الحالات، ومن الواضح أن هذه المشكلات قد تكون متأصلة في النماذج نفسها، وهو ما يجعل من الصعب تجاوزها في الوقت الحالي.

كما أن هذه التجربة تشير إلى أهمية اختبارات الجودة والمراجعة المستمرة من الشركات المطورة للذكاء الاصطناعي، يجب أن يكون هناك تقييم دقيق للأداء والقدرة على التكيف مع مختلف المتغيرات قبل أن يتم طرح الأنظمة للجمهور، فبمجرد أن يتم إطلاق هذه الأنظمة، قد يكون من الصعب إصلاح الأخطاء بشكل سريع، مما يضر بسمعة الشركات ويؤثر على قبول هذه التقنيات بين المستخدمين.

في النهاية، تبقى التحديات التي تواجه صناعة الذكاء الاصطناعي واضحة، وبينما تسعى الشركات الكبرى مثل آبل إلى تحسين تقنياتها، فإن المشكلات المتعلقة بفهم وتحليل المعلومات تظل عقبة رئيسية يجب معالجتها بشكل عاجل.

لمتابعة المزيد من الأخبار اضغط هنــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــا