نموذج DeepSeek الصيني.. هل يغير مسار الذكاء الاصطناعي العالمي؟

تعد شركة DeepSeek الصينية واحدة من أبرز الشركات الناشئة التي أثارت ضجة كبيرة في قطاع الذكاء الاصطناعي في الآونة الأخيرة، مع إطلاقها نموذج (R1)، الذي يتمتع بقدرات تقنية متقدمة وتكلفة منخفضة مقارنةً بالمنافسين الكبار في السوق، بدأت DeepSeek في التنافس مع الشركات الكبرى مثل OpenAI وGoogle، لقد ساهمت هذه النقلة النوعية في إثارة تساؤلات بشأن مستقبل الذكاء الاصطناعي العالمي، وأصبحت محط اهتمام الكثيرين في وادي السيليكون.

التحول في تطوير الذكاء الاصطناعي

يشهد قطاع الذكاء الاصطناعي في الوقت الحالي تحولًا كبيرًا في كيفية تطوير النماذج، بدلًا من التركيز على بناء نماذج ضخمة تتطلب موارد حوسبة ضخمة، تتجه الشركات الآن نحو تطوير أنظمة أكثر ذكاءً قادرة على التفكير والاستنتاج بشكل فعال. 

وهذا ما تعكف عليه DeepSeek التي، رغم مواردها المحدودة مقارنةً بشركات التكنولوجيا الكبرى، تمكنت من تحقيق تقدم ملحوظ بفضل تركيزها على القدرات الذكية بدلًا من الضخ المفرط في الحوسبة.

أوضح علي قدسي، الرئيس التنفيذي لشركة Databricks، أن هذا التحول نحو تطوير قدرات التفكير والاستنتاج يمثل خطوة نحو ديمقراطية أكبر في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث يتيح الفرصة للشركات الناشئة للتفوق دون الحاجة إلى استثمارات ضخمة. 

نيك فروست، من شركة Cohere، أضاف أن الابتكار الحقيقي يكمن في تطوير الذكاء بدلاً من توجيه الأموال في زيادة الحجم الحوسبي فقط.

أثر DeepSeek في الصناعة

الأداء المتقدم لنماذج DeepSeek أثار اهتمامًا عالميًا، خلال الأيام الأخيرة، شهد تطبيق الشركة توافد آلاف المطورين لتجربة نماذج (R1) و (R1-Zero)، مما أدى إلى تبادل الأمثلة على منصات وسائل التواصل الاجتماعي. 

في الوقت نفسه، تأثرت أسهم شركات التكنولوجيا الأمريكية، مثل Nvidia، بعد أن بدأ المستثمرون في التساؤل عن جدوى الاستثمارات الضخمة في تطوير الذكاء الاصطناعي.

تمكنت DeepSeek من تطوير نماذج متقدمة مثل (DeepSeek-V3) بتكلفة منخفضة للغاية تصل إلى 5.6 مليون دولار، وهي تكلفة لا تقارن بتلك التي تتطلبها الشركات الكبرى مثل OpenAI، التي أفادت أن بعض نماذجها تجاوزت تكاليف 100 مليون دولار. 

هذا الاختلاف في التكاليف أثار تساؤلات حول كيفية تبني الابتكار دون الحاجة إلى نفقات ضخمة، ما دفع الشركات الكبرى إلى إعادة تقييم استراتيجياتها.

مخاوف من الاعتماد على النموذج الصيني

رغم النجاح الباهر لنماذج DeepSeek، لا يزال هناك قلق بشأن الاعتماد على نموذج صيني، خصوصًا فيما يتعلق بالبيانات الحساسة، بالرغم من ذلك، أكدت بعض الشركات الكبرى مثل Perplexity أنها ستستخدم نموذج (R1) مع ضمان عدم استضافته في الصين لتخفيف هذه المخاوف. 

كما أشار أمجد مسعد، الرئيس التنفيذي لشركة Replit، إلى أنه يفضل استخدام DeepSeek في بعض التطبيقات، خاصةً في مجالات التفكير المنطقي وتحويل الأوامر النصية إلى تعليمات برمجية قابلة للتنفيذ.

الابتكار في بناء النماذج

تستمر DeepSeek في تقديم طرق مبتكرة في تطوير نماذجها، استخدام تقنيات مثل التقطير (Distillation) قد أثبت فعاليته من حيث التكلفة، حيث يعتمد على استخدام مخرجات نموذج لغوي كبير لتدريب نموذج آخر أصغر وأكثر كفاءة، هذه التقنية لاقت استحسانًا واسعًا من الشركات التي تسعى لتخفيض نفقاتها، كما أن التوجه نحو استخدام وحدات معالجة الرسومات (Nvidia A100) رغم القيود الأمريكية يشير إلى قدرة الصين على استخدام الموارد المتاحة بطرق مبتكرة.

النماذج المفتوحة المصدر وتأثيرها على الصناعة

يعد التوجه نحو النماذج المفتوحة المصدر في مجال الذكاء الاصطناعي تحولًا مهمًا في الصناعة، DeepSeek، مثل العديد من الشركات الصينية، تعتمد بشكل كبير على هذه النماذج لخلق ابتكارات قوية. 

كليم ديلانج، الرئيس التنفيذي لشركة HuggingFace، توقع في وقت سابق أن الصين ستكون رائدة في هذا المجال، وهو ما بدأ يتضح بمرور الوقت مع تقدم DeepSeek. هذا التحول في صناعة الذكاء الاصطناعي يهدد بتغيير قواعد اللعبة على مستوى العالم.

مستقبل الذكاء الاصطناعي

مع استمرار ظهور نماذج مثل (R1) من DeepSeek، من المتوقع أن نشهد تحولًا كبيرًا في قطاع الذكاء الاصطناعي، ما يبدو واضحًا أن المشهد سيشهد دخول مزيد من الشركات الناشئة والمبتكرين الذين سيغيرون طريقة تطوير واستخدام هذه التكنولوجيا. 

هذا التغيير قد يؤدي إلى إعادة تشكيل الاستراتيجيات الاستثمارية والتكنولوجية في هذا القطاع، ويُحتمل أن يؤدي إلى تغييرات جذرية في مجموعة واسعة من الصناعات، من الرعاية الصحية إلى التصنيع، وصولًا إلى التعليم والترفيه.

لمتابعة المزيد من الأخبار اضغط هنــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــا