جوجل تعزز تطبيق Gemini بنماذج ذكاء اصطناعي متطورة لتعزيز الدقة والأداء

بدأت جوجل رسميًا في طرح نماذجها الجديدة من الذكاء الاصطناعي داخل تطبيق Gemini على الأجهزة المحمولة، في خطوة تهدف إلى تحسين تجربة المستخدمين وتعزيز قدرات التطبيق في الاستدلال ومعالجة البيانات. 

التحديث الجديد يتضمن نموذج Gemini 2.0 إلى جانب نموذج تجريبي متقدم يحمل اسم Flash Thinking، الذي يركز على تحليل البيانات، والتفكير المنطقي، وتقديم تفسيرات دقيقة حول عملية الاستنتاج.

نماذج جديدة لتعزيز تجربة المستخدم

يعد Gemini 2.0 Flash Thinking من بين أكثر الإضافات تطورًا، حيث يتميز بقدرته على تحليل المشكلات المعقدة بخطوات متتابعة قبل تقديم الإجابة النهائية، ما يعزز دقة الاستجابات مقارنة بالنماذج التقليدية. 

رغم أن هذه الآلية الجديدة تحسن مستوى الدقة، فإنها تؤدي إلى زيادة زمن المعالجة، إذ يستغرق النموذج وقتًا أطول في توليد الردود مقارنة بالإصدارات السابقة.

إلى جانب ذلك، أطلقت جوجل نسخة أكثر تطورًا من النموذج تتمتع بقدرة على التفاعل مع خدمات أخرى مثل يوتيوب، البحث، والخرائط، ما يفتح آفاقًا جديدة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في تقديم إجابات قائمة على مصادر متعددة من البيانات.

Gemini 2.0 Pro: قوة أداء أكبر للمشتركين المدفوعين

ضمن الجهود الرامية إلى تقديم مزايا أكثر تطورًا، أعلنت جوجل عن إصدار تجريبي من Gemini 2.0 Pro، الذي يستهدف بشكل خاص المستخدمين المحترفين والمطورين. 

يتميز هذا الإصدار بدقة محسنة وأداء أقوى في مجالات مثل البرمجة، حل المسائل الرياضية، وتحليل البيانات المعقدة، وقد وصفته جوجل بأنه أقوى نماذجها حتى الآن.

يتوفر Gemini 2.0 Pro ضمن اشتراكات تطبيق Gemini، إلى جانب إتاحته للمستخدمين الذين لديهم إمكانية الوصول إلى منصات Vertex AI وAI Studio، ما يوسع نطاق الاستفادة من إمكانيات الذكاء الاصطناعي في بيئات العمل والبحث المتخصصة.

الاستثمار في تطوير البنية التحتية

ترافق هذه التحديثات مع زيادة كبيرة في استثمارات جوجل في الذكاء الاصطناعي، حيث رفعت الشركة إنفاقها على تطوير بنيتها التحتية إلى 75 مليار دولار خلال عام 2025، مقارنة بـ 32.3 مليار دولار فقط في عام 2023، تعكس هذه القفزة الكبيرة التزام جوجل بمواكبة التطورات السريعة في مجال الذكاء الاصطناعي، لا سيما في ظل المنافسة المتزايدة مع شركات مثل OpenAI، مايكروسوفت، ميتا، وأنثروبيك.

إطلاق نموذج Gemini 2.0 Flash-Lite

إضافة إلى النماذج المتطورة، كشفت جوجل عن نموذج Gemini 2.0 Flash-Lite، وهو إصدار منخفض التكلفة يستهدف المستخدمين الذين يبحثون عن توازن بين السرعة، الكفاءة، والتكلفة، يهدف هذا النموذج إلى توفير أداء محسن مع استهلاك أقل للموارد، ما يجعله خيارًا مثاليًا للشركات الناشئة والمطورين الذين يحتاجون إلى حلول ذكاء اصطناعي ميسورة التكلفة.

أكدت جوجل أن Flash-Lite يتفوق على الإصدار السابق Gemini 1.5 Flash في معظم معايير الأداء، وهو متاح الآن للجمهور بنحو تجريبي عبر منصتي AI Studio وVertex AI.

مستقبل Gemini والتحديات المقبلة

مع استمرار جوجل في إدماج الذكاء الاصطناعي في تطبيقاتها وخدماتها، تسعى الشركة إلى تقديم تجربة بحث وتفاعل أكثر ذكاءً ودقة. ومع ذلك، لا تزال هناك تحديات تتعلق بسرعة المعالجة، استهلاك الطاقة، والأمان، وهي قضايا تحاول جوجل معالجتها من خلال التحديثات المستمرة وتحسين نماذجها.

يؤكد هذا التطور أن Gemini لم يعد مجرد روبوت دردشة، بل تحول إلى نظام ذكاء اصطناعي متكامل يمكن أن يغير طريقة البحث والتفاعل مع المعلومات في المستقبل القريب.