طاهر جلال الدين يكتب: صراع الذكاء الاصطناعي.. ChatGPT وDeepSeek في سباق الهيمنة الرقمية

في ظل التطور المتسارع للذكاء الاصطناعي، يحتدم الصراع بين اثنين من أقوى النماذج اللغوية في العالم: ChatGPT من شركة OpenAI وDeepSeek القادم بقوة من الصين، هذه المنافسة لا تقتصر فقط على التفوق التقني، بل تعكس أيضًا سباقًا عالميًا نحو السيطرة على مستقبل الذكاء الاصطناعي، وهو المجال الذي أصبح أحد المحاور الأساسية في الاقتصاد والتكنولوجيا والسياسة العالمية.

ChatGPT يُعد واحدًا من أكثر النماذج اللغوية تقدمًا، حيث طورته شركة OpenAI ليكون مساعدًا ذكائيًا قادرًا على إنشاء النصوص، الترجمة، البرمجة، والتفاعل مع المستخدمين بطريقة تحاكي الذكاء البشري، ومنذ إطلاقه، حقق ChatGPT نجاحًا هائلًا، مما عزز مكانة OpenAI كلاعب رئيسي في سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي، وقد استفادت الشركة من البنية التحتية القوية ومنهجيات التعلم العميق المتطورة، مما جعل النموذج قادرًا على إنتاج ردود دقيقة وسلسة في مختلف المجالات.

لكن هذا النجاح لم يأتِ بدون تحديات، فقد واجه ChatGPT انتقادات متزايدة تتعلق بالتحيز في الردود، استهلاك البيانات الضخم، والاعتماد على البنية التحتية السحابية التي تتطلب تكاليف تشغيلية عالية، ورغم استمرار OpenAI في تحسين النموذج وإطلاق تحديثات جديدة، فإن المنافسة أصبحت أشد من أي وقت مضى مع دخول لاعبين جدد إلى الساحة.

في يناير 2025، ظهر DeepSeek كأحد أبرز التحديات لنماذج الذكاء الاصطناعي الغربية، حيث تم تطويره ليكون بديلاً قويًا وأقل تكلفة من منافسيه، ويعتمد النموذج الصيني على خوارزميات متطورة تجعله قادرًا على تقديم أداء قوي مع تقليل استهلاك الموارد الحاسوبية، مما يجعله أكثر كفاءة مقارنة بـChatGPT.

اكتسب DeepSeek شهرة واسعة بسرعة قياسية، حيث تصدّر قوائم التطبيقات الأكثر تحميلًا في عدة دول، وتفوق في بعض الأسواق على ChatGPT، خاصة في البلدان التي تبحث عن بدائل أقل تكلفة أو أكثر توافقًا مع متطلبات البيانات المحلية، هذا النجاح السريع جعل العديد من الخبراء ينظرون إليه كعلامة فارقة في المنافسة بين الشركات الصينية والأمريكية في مجال الذكاء الاصطناعي.

ومع تصاعد المنافسة، ظهرت اتهامات بأن DeepSeek استخدم بيانات ومخرجات ChatGPT لتدريب نموذجه، وهي ممارسة تُعرف باسم "التقطير المعرفي" (Knowledge Distillation)، تعتمد هذه التقنية على استخراج المعرفة من نموذج أكبر لتدريب نموذج أصغر وأكثر كفاءة، مما يساعد على تحسين الأداء دون الحاجة إلى موارد ضخمة.

ورغم أن هذه الممارسة ليست سرقة بيانات صريحة، إلا أنها تثير جدلًا أخلاقيًا حول حدود استخدام مخرجات النماذج المنافسة، هل يُعد هذا استغلالًا غير عادل لعمل الشركات المنافسة؟ أم أنه جزء طبيعي من تطور الذكاء الاصطناعي الذي يعتمد على البيانات العامة؟ هذه الأسئلة تظل مفتوحة للنقاش، لكن المؤكد أن هذه القضية ستلعب دورًا رئيسيًا في مستقبل تنظيم الذكاء الاصطناعي عالميًا.

لم تتوقف تداعيات المنافسة عند المجال التقني فحسب، بل امتدت إلى الاقتصاد والأسواق المالية، حيث شهدت أسهم بعض الشركات التكنولوجية الكبرى تراجعًا بعد الإعلان عن DeepSeek، ويعود ذلك إلى المخاوف من فقدان OpenAI لريادتها لصالح البديل الصيني، مما قد يعيد تشكيل خريطة المنافسة في سوق الذكاء الاصطناعي.

في المقابل، تسعى الشركات الأمريكية الكبرى إلى تعزيز استثماراتها في تطوير نماذج أكثر كفاءة، مع التركيز على تحسين الذكاء الاصطناعي الأخلاقي وزيادة التحكم في المحتوى المولد من هذه الأنظمة.

المعركة بين ChatGPT وDeepSeek ليست مجرد منافسة بين شركتين، بل تعكس سباقًا أوسع بين القوى التكنولوجية الكبرى، في ظل هذا المشهد، تظل العوامل الحاسمة في تحديد الفائز هي الابتكار، أخلاقيات الذكاء الاصطناعي، والتكلفة التشغيلية.

ورغم أن كلا النموذجين يتمتعان بمزايا فريدة، فإن الفائز الحقيقي في هذا الصراع هو المستخدم، حيث تؤدي هذه المنافسة إلى تطوير أنظمة أكثر ذكاءً وقدرة على تلبية احتياجات الأفراد والشركات. 

وبينما تستمر الشركات في تحسين تقنياتها، فإن المستقبل يحمل المزيد من التحولات المثيرة في عالم الذكاء الاصطناعي، مما يجعلنا أمام مرحلة جديدة من التطور الرقمي الذي سيعيد تشكيل أسلوب حياتنا بالكامل.

لمتابعة المزيد من الأخبار اضغط هنــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــا