Perplexity تكشف عن أداة "Deep Research" لتعزيز البحث العميق بالذكاء الاصطناعي

في خطوة جديدة لمنافسة عمالقة التكنولوجيا في مجال البحث الذكي، أعلنت شركة Perplexity عن إطلاق أداة Deep Research، وهي أداة بحث متقدمة تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتنفيذ عمليات بحث معمقة وتحليل كميات ضخمة من المعلومات في وقت قياسي.

وتسعى الشركة من خلال هذه الأداة إلى تقديم بديل متطور لأنظمة البحث التقليدية، مستهدفة المستخدمين الذين يحتاجون إلى تحليل دقيق وسريع في مجالات مثل التمويل، والتسويق، والتكنولوجيا. 

ومع هذا الإعلان، تدخل Perplexity رسميًا في منافسة مباشرة مع شركات رائدة مثل جوجل وOpenAI، اللتين تعملان بالفعل على تطوير أدوات بحث تعتمد على الذكاء الاصطناعي.

آلية عمل الأداة وميزاتها

تتميز أداة Deep Research بقدرتها على تنفيذ عشرات عمليات البحث تلقائيًا، وتحليل مئات المصادر لإنتاج تقارير شاملة خلال دقيقة إلى دقيقتين، وهي عملية قد تستغرق ساعات أو حتى أيام عند تنفيذها يدويًا. 

وتعتمد الأداة على أسلوب بحث تكراري، حيث تقوم بقراءة المستندات، وتحديد المعلومات المهمة، والتخطيط للخطوات التالية بناءً على تحليل النتائج السابقة، مما يمنح المستخدم تجربة بحث أكثر كفاءة وعمقًا.

وتتيح الأداة للمستخدمين إمكانية تصدير التقارير النهائية بصيغة PDF أو مشاركتها مباشرة عبر منصة Perplexity Pages، مما يسهل عملية نشر النتائج أو مشاركتها مع الفرق البحثية والمهتمين.

وفي الوقت الحالي، تتوفر الأداة عبر متصفحات الويب، مع خطط لإطلاقها قريبًا على أجهزة iOS، وأندرويد، وماك، مما يعزز من سهولة الوصول إليها من مختلف الأجهزة والمنصات.

سياسة التسعير وتنافسية التكلفة

رغم أن Perplexity تتيح Deep Research مجانًا للمستخدمين، إلا أن هناك حدودًا يومية للاستفسارات لأصحاب الحسابات المجانية، وبالنسبة لمن يحتاجون إلى استخدام مكثف، توفر الشركة اشتراكًا شهريًا بقيمة 20 دولارًا، يتيح للمستخدمين 500 استفسار يوميًا، وهو ما يعتبر أرخص بكثير من خدمات المنافسين.

فعلى سبيل المثال، تفرض OpenAI رسومًا تصل إلى 200 دولار شهريًا مقابل 100 استفسار فقط، مما يمنح Perplexity ميزة تنافسية كبيرة من حيث التكلفة، ويجعلها خيارًا جذابًا للباحثين وصناع المحتوى والمحللين الذين يعتمدون على البحث العميق بشكل يومي.

الدقة والتحديات المحتملة

رغم الميزات المتقدمة التي تقدمها Deep Research، فإن مستوى دقة النتائج لا يزال تحت الاختبار، فقد حققت الأداة نسبة دقة بلغت 20.5% في اختبار Humanity’s Last Exam، وهو اختبار ذكاء اصطناعي يتضمن أكثر من 3000 سؤال، مما يجعلها أقل دقة بشكل طفيف من إصدار OpenAI المستند إلى نموذج o3.

وتواجه أنظمة البحث بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك Perplexity، تحديات مستمرة تتعلق بالأخطاء المحتملة وعدم الدقة في التقارير، مما يتطلب تحققًا بشريًا مستمرًا لضمان صحة المعلومات المستخرجة، وقد تعرضت الشركة في السابق لانتقادات بسبب تقديم مقارنات غير دقيقة لنتائج اختبارات الذكاء الاصطناعي، وهو ما يزيد من أهمية مراجعة وتدقيق النتائج التي تنتجها الأداة الجديدة.

مستقبل البحث بالذكاء الاصطناعي

يأتي إطلاق Deep Research في وقت يشهد فيه العالم ثورة في البحث والتقصي باستخدام الذكاء الاصطناعي، حيث تعتمد المزيد من الشركات والمؤسسات على الأدوات الذكية لتحليل البيانات وتوليد التقارير.

ورغم أن التقنية توفر إمكانيات مذهلة في توفير الوقت وزيادة الإنتاجية، إلا أن التحدي الأساسي سيظل متمثلًا في التحقق من دقة المعلومات، خاصةً مع تصاعد القلق بشأن انتشار المعلومات غير الدقيقة عبر أدوات البحث التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي.

وبينما تستمر Perplexity في تحسين تقنياتها لمنافسة اللاعبين الكبار مثل جوجل وOpenAI، يبقى السؤال الأهم: هل ستتمكن هذه الأداة من إحداث تغيير جوهري في طريقة البحث عبر الإنترنت، أم أنها مجرد إضافة جديدة إلى سوق مزدحم بالأدوات المشابهة؟

لمتابعة المزيد من الأخبار اضغط هنــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــا