جوجل تكشف عن نموذج ذكي للكشف المبكر عن الأمراض عبر الصوت

أعلنت شركة جوجل مؤخرًا عن تطوير نموذج جديد للذكاء الاصطناعي يُطلق عليه اسم "HeAR"، والذي يهدف إلى تقديم طريقة مبتكرة للكشف المبكر عن الأمراض باستخدام البيانات الصوتية. 

تعتمد التقنية الجديدة على تحليل الأصوات البشرية، مثل السعال، لتحديد العلامات المبكرة لبعض الأمراض، بما في ذلك مرض السل.

تحليل الأصوات: خطوة نحو التشخيص المبكر

نموذج HeAR يمثل تقدمًا ملحوظًا في مجال الرعاية الصحية، حيث يستخدم تقنيات متقدمة لتحليل الأصوات التي يتم جمعها من الأفراد. يعتمد النموذج على بيانات ضخمة تم جمعها من خلال تحليل 300 مليون مقطع صوتي، بما في ذلك 100 مليون صوت سعال. 

هذه الكمية الكبيرة من البيانات ساهمت في تدريب النموذج بشكل دقيق، مما جعله يتفوق على نظائره في الأداء على الرغم من استخدامه لبيانات تدريب أقل.

إمكانية دمج التقنية في الهواتف المحمولة: الوصول إلى الرعاية الصحية في المناطق النائية

من بين أبرز ميزات هذه التقنية، إمكانية دمجها في الهواتف المحمولة، مما يفتح المجال لاستخدامها في الأماكن النائية التي تفتقر إلى المرافق الصحية. 

بدلاً من الاعتماد على أجهزة التصوير الطبي المكلفة، يمكن استخدام ميكروفون الهاتف الذكي لإجراء فحوصات أولية. هذا التطور قد يسهم بشكل كبير في تحسين الوصول إلى الرعاية الصحية وتقديم التشخيصات المبكرة في مناطق ذات موارد محدودة.

التعاون مع الشركات المتخصصة: تعزيز قدرات النموذج

للإستفادة القصوى من نموذج HeAR، تعاونت جوجل مع شركة Salcit Technologies الهندية المتخصصة في الرعاية الصحية التنفسية. 

تمتلك Salcit نموذجًا خاصًا يُدعى "Swaasa"، والذي يستخدم أيضًا أصوات السعال لتقييم حالة رئة المريض. هذا التعاون يهدف إلى تحسين فعالية النموذج الجديد من خلال دمج تقنيات التحليل الصوتي المتقدمة.

التحديات والتطلعات: الدعم من المنظمات الدولية

رغم الابتكار الكبير الذي تقدمه تقنية HeAR، فإنها تواجه تحديات في إقناع الأطباء والممارسين الصحيين باستخدامها بشكل واسع. ومع ذلك، فإن الدعم من منظمات مرموقة مثل شراكة الأمم المتحدة لوقف السل يعزز من مصداقية النموذج ويوفر دافعًا إضافيًا لتبنيه في القطاع الصحي. 

دعم هذه المنظمات يعكس الثقة في قدرة التقنية على تقديم حلول فعّالة للكشف المبكر عن الأمراض، مما قد يسهم في إنقاذ الأرواح وتحسين جودة الرعاية الصحية العالمية.

خطوات نحو مستقبل صحي أفضل

نموذج HeAR يمثل خطوة هامة نحو تحقيق تقدم كبير في مجال الرعاية الصحية من خلال الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتحليل الأصوات. 

مع استمرار التطور والتحديثات المحتملة، يمكن أن يصبح هذا النموذج أداة قيمة في الكشف المبكر عن الأمراض، مما يعزز من جودة الرعاية الصحية ويساهم في تحسين الحياة لملايين الأشخاص حول العالم.