نموذج ذكاء اصطناعي يغني عن العنصر البشري

نموذج ذكاء اصطناعي يغني عن العنصر البشري، ابتكرته شركة Meta ، حيث أن نموذج ذكاء اصطناعي يعلم نفسه والآخرين بشكل أساسي دون ردود فعل بشرية.

نموذج ذكاء اصطناعي يغني عن العنصر البشري

أعلنت شركة Meta ، عن نموذج ذكاء اصطناعي يعلم نفسه والآخرين بشكل أساسي دون ردود فعل بشرية، والذي حاز على ترحيب العديد من شركات التكنولوجيا بالذكاء الاصطناعي كما أنشأ البعض نماذجهم الخاصة بدلاً من الاستفادة من نماذج الشركات الأخرى.

مسمى نموذج الذكاء الاصطناعي

‎وكشفت Meta، عن نموذج ذكاء اصطناعي جديد يسمى "Self-Taught Evaluator" والهدف منه هو تقييم وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الأخرى بشكل مستقل، خاصة أن تدريب الذكاء الاصطناعي مسعى مكلف للغاية، وهو سباق صعب للغاية في الوقت الحالي مع كل المنافسة.

‎ويستخدم المطورون تقنية تسمى "التعلم التعزيزي من ردود الفعل البشرية"، أو ما يشار إليه باسم RLAIF، لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.

الترحيب بتقنية الذكاء الاصطناعي 

‎وتحتاج  هذه التقنية إلى ردود فعل بشرية، وهذا يمكن أن يؤدي إلى عملية أبطأ ، حيث تعمل Meta على هذا الأمر من خلال "المقيِّم الذاتي التعلم" الجديد.

‎وأكد المطورون في هذا الصدد، أن ردود الفعل البشرية ضرورية لضمان أن الذكاء الاصطناعي الذي في طور التطوير يقدم إجابات دقيقة وموثوقة، كما يتحقق من الأخطاء في معالجة البيانات،  ومع ذلك، فإن النموذج الجديد قادر على تقييم وتدريب نماذج أخرى، وهو يستخدم تقنية تسمى "سلسلة الأفكار" التي استخدمتها OpenAI في نماذج o1
‎وتعالج تقنية "سلسلة الأفكار" المشكلات المعقدة من خلال تقسيمها إلى خطوات منطقية أصغر، وهذا يجعل الذكاء الاصطناعي يقدم إجابات أكثر دقة للمشكلات العلمية أو البرمجية أو الرياضية، كما  تم تطوير نموذج Meta الجديد باستخدام هذه التقنية.