ميتا تطلق مشروع NotebookLlama لإنشاء البودكاست باستخدام الذكاء الاصطناعي

أعلنت شركة ميتا عن إطلاق مشروعها الجديد المعروف باسم “NotebookLlama”، يعتبر هذا المشروع نسخة مفتوحة المصدر من نظام إنشاء الحلقات الصوتية التفاعلية أو ما يعرف بـ "البودكاست"، والذي يعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي. 

يأتي هذا الإطلاق كاستجابة لمنافسة قوية من منصة جوجل، التي أطلقت مؤخرًا أداة مشابهة تُدعى "NotebookLM" والتي حققت شهرة واسعة.

استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة

يعتمد مشروع NotebookLlama على نماذج الذكاء الاصطناعي التي طورتها ميتا والمعروفة باسم "Llama". هذه النماذج تلعب دورًا محوريًا في تنفيذ العمليات المختلفة المتعلقة بإنشاء محتوى البودكاست. 

على غرار NotebookLM، يستطيع NotebookLlama توليد ملخصات صوتية بأسلوب حواري يشبه الحلقات الصوتية، وذلك استنادًا إلى الملفات النصية التي يُرفعها المستخدمون إلى النظام.

في البداية، تعمل الأداة على تحويل النصوص المكتوبة، مثل مقالات الأخبار أو المنشورات، إلى ملفات صوتية، وبعد عملية التحويل، تضيف NotebookLlama "لمسات درامية" وتفاعلات لتحسين المحتوى وإضفاء طابع حيوي عليه قبل أن تُرسل النتيجة النهائية إلى نماذج تحويل النص إلى كلام.

على الرغم من الإمكانيات التي يوفرها NotebookLlama، إلا أن النتائج الحالية لا تضاهي الجودة الصوتية التي تقدمها أداة NotebookLM من جوجل. 

تظهر عينات الصوت التي أنتجتها NotebookLlama أن الأصوات لا تبدو طبيعية بل تميل إلى الطابع الآلي، مما يجعل الاستماع إليها أقل جاذبية. 

كما تعاني الأداة من مشكلة التداخل غير المتناسق في الحديث، وهو ما يثير بعض القلق بشأن إمكانية استخدامها في إنتاج محتوى احترافي.

ومع ذلك، يرى الباحثون في ميتا أن هناك إمكانية لتحسين جودة الصوت في المستقبل باستخدام نماذج أقوى وأكثر تطورًا. حيث أوضحوا أن "نموذج تحويل النص إلى كلام هو العامل الرئيسي الذي يحدد مدى طبيعية الصوت". 

كما تم اقتراح فكرة جديدة تتمثل في استخدام نموذجين من وكلاء الذكاء الاصطناعي لمناقشة الموضوعات معًا، مما قد يساعد في إنشاء هيكل حواري أفضل بدلاً من الاعتماد على نموذج واحد فقط لكتابة المخطط.

لا تعتبر NotebookLlama المحاولة الأولى من نوعها لاستنساخ ميزة البودكاست التي قدمتها جوجل عبر NotebookLM. فقد ظهرت العديد من المشاريع التي حاولت استغلال هذه الفكرة، ولكن لم يتمكن أي منها حتى الآن من التغلب على مشكلة "الهلوسة" التي تعاني منها جميع تطبيقات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك أداة NotebookLM. 

هذه المشكلة تتمثل في قدرة الأنظمة على توليد معلومات غير دقيقة أو مختلقة، مما قد يؤثر سلبًا على مصداقية المحتوى الصوتي المقدم.