Google تطلق ميزة جديدة لاكتشاف الصور المصنوعة بالذكاء الاصطناعي

أعلنت شركة Google عن إطلاق ميزة جديدة عبر تطبيق "Google Photos" تمكن المستخدمين من اكتشاف ما إذا كانت الصور تم إنشاؤها باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي. 

تأتي هذه الخطوة ضمن رؤية Google للحد من التلاعب بالمحتوى الرقمي وتمكين المستخدمين من فهم مصدر الصور وصحتها.

التفاصيل حول الميزة وأهدافها

أوضح جون فيشر، مدير الهندسة في Google Photos، أن هذه الميزة تأتي كجزء من التزام الشركة بالشفافية والمسؤولية في استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي، وفقًا لمبادئها المعلنة في هذا المجال. 

وتهدف الشركة من خلال هذه الإضافة إلى تقديم تجربة آمنة وموثوقة للمستخدمين، خاصةً في ظل الانتشار الكبير للصور والفيديوهات المُنشأة بالذكاء الاصطناعي في الآونة الأخيرة. 

وأشار فيشر إلى أهمية توفير أدوات واضحة للمستخدمين تمكنهم من التعرف على الصور التي خضعت لتعديلات بواسطة الذكاء الاصطناعي، بهدف تعزيز الوعي الرقمي وتقديم سياق حقيقي للمحتوى المرئي.

وقال فيشر: "مع إطلاق هذه الميزة، ندرك أهمية القيام بذلك بمسؤولية، وسنستمر في جمع ملاحظات المستخدمين لتطويرها وتحسينها"، مضيفًا أن الشركة لن تتوقف عند هذا الحد، بل ستواصل العمل على تقديم حلول تساهم في تعزيز الشفافية في عالم الذكاء الاصطناعي.

يأتي هذا الإعلان ضمن سياق عام للعديد من شركات التكنولوجيا التي بدأت تتجه نحو اعتماد استراتيجيات مماثلة لتمييز المحتوى المُنشأ بواسطة الذكاء الاصطناعي عن المحتوى الطبيعي. 

ففي يوليو الماضي، طرحت Google ميزة "About This Image" بالتعاون مع ميزة "Circle to Search"، التي تهدف إلى تزويد المستخدمين بمعلومات حول مصدر الصور وسياق استخدامها.

شركات أخرى مثل OpenAI وAdobe وMeta لم تتأخر عن هذا التوجه، حيث بدأت بتطوير تقنيات مشابهة تتيح للمستخدمين اكتشاف الصور المعدلة أو المنشأة باستخدام الذكاء الاصطناعي. 

وتبذل هذه الشركات جهودًا لضمان أن يكون هناك إشارات واضحة أو علامات تبين استخدام الذكاء الاصطناعي في تعديل أو إنشاء الصور، وذلك للحد من انتشار الأخبار المزيفة وتعزيز ثقة المستخدمين بالمحتوى الذي يشاهدونه يوميًا.

من جهة أخرى، تشير التوقعات إلى أن Apple، عبر ميزات Apple Intelligence، ستسير في نفس النهج، حيث تعمل حاليًا على تطوير نظام يضيف رمزًا لكل صورة يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، وهو ما يعزز الشفافية ويزيد من وعي المستخدمين حول أصالة الصور الرقمية.

وبهذا الشكل، تعمل Google على تقليل انتشار الصور المزيفة أو المعدلة بشكل غير واقعي، ما يسهم في الحفاظ على المصداقية ويدعم استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول.